Засоби кореляційно-регресійного аналізу розвитку кіберспорту як ендемічної сфери економіки

Abstract

Резюме. У дослідженні здійснене формування гнучкого підходу до аналізу розвитку кіберспорту, який гуртується на ситуативному застосуванні типологічно різних множин статистично пов'язаних даних, які добираються залежно від змісту застосовуваних показників,т а також явищ та процесів, що їх зумовлюють. Звернено увагу на те, що явище кореляції, у розвитку кіберспорту - це будь який статистичний взаємозв'язок пари або множини випадкових змінних ознак, які зумовлюють розвиток. Звернено увагу, що регресія інтерпретована нами як конкретне відношення між змінними, виражене кількісно (у виді деякої комбінації змінних або у моделі розвитку конкретного параметра, що визначає розвиток кіберспорту). Основою дослідження є аксіома просумування та накладення кореляційних моделей для кожного параметру, яке визначає розвиток та регресійні властивості, які забезпечують аналітичну картину розвитку кіберспорту. У дослідженні звернено увагу на доцільність застосування гнучкого підходу до аналізу розвитку кіберспорту, а саме такого, який гуртується на ситуативному застосування типологічно різних рівнянь регресії. Зокрема, у межах такого підходу, основою аналітичних дій є побудови конкретної кореляційно-регресійної моделі розвитку кіберспорту, як ендемічної сфери економіки, згідно з судженнями протип функції, яка найкраще характеризує взаємозв'язок між результативною та факторними ознаками. У межах дослідження доведено, що якщо модель взаємозв’язку результативного показника з економічними явищами визначається однією пояснювальною змінною, що встановлює лінійну залежність між ними, доцільним є опис специфіки розвитку за змістом групи рівнянь парної лінійної регресії. Звернено увагу, що якщо модель взаємозв’язку результативного показника з економічними явищами визначається за однією пояснювальною змінною, однак невстановлює лінійну залежність між ними. Констатовано, що якщо модель взаємозв’язку результативного показника з економічними явищами визначається кількістю факторів, кожен з яких має вплив, доцільним з опис специфіки розвитку за змістом рівняння множинної регресії. Перспективи подальших розвідок у даному напрямі полягають у доповненні авторського підходу кореляційно-регресійного аналізу розвитку кіберспорту (як ендемічної сфери економіки) не параметричними показниками зв’язку.

Abstract. The study has developed a flexible approach to the analysis of the development of cybersport based on the situational application of typologically different sets of statistical relatabilities of the data, which is chosen depending on the content of the applied indicators, as well as the phenomena and processes that lead them. Attention is drawn to the fact that the phenomenon of correlation, in cybersport development, is any statistical relationship of a pair or a set of random variables that lead to development. Note that regression is a specific relationship between variables, expressed quantitatively (in some combination form of a variable or the model of a specific parameter determines cybersport development). The study is based on an axiom about the summation of the application of correlation models for each parameter that defines the development and regression properties that provide an analytical picture of cybersport development. The study focuses on the feasibility of applying a flexible approach to the analysis of cybersports development, namely, one that is concentrated on the situational application of typologically different levels of regression. In particular, within the framework of this approach, the basis of analytical actions is the construction of a specific correlation-regression model of cybersports development as an endemic sphere of economy, according to judgments about the type of function that best characterizes the relationship between the effective signs and the signs-factors. Within the framework of the study, it is proved that if the model of correlation of the effective indicator with economic phenomena is determined by one explanatory variable and establishes the linear dependence between them, it is expedient to describe the specificity of development according to the content of the group of equalization of the pair linear regression. It is noted that if the model of the relationship of the effective indicator with economic phenomena is determined by one explanatory variable, but does not establish the linear dependence between them, it is expedient to describe the specificity of development according to the content of the equation of the pair nonlinear regression. It is stated that if the model of correlation of the effective indicator with economic phenomena is determined by the number of factors, each of which has influence, it is expedient to describe the specificity of development by the content of the equation of multiple regression. The prospects for further developments in this direction lie in the addition of the author’s approach to the correlation-regression analysis of cybersport development as an endemic sphere of economy, non-parametric indicators of communication.