Statistical estimation and hypothesis testing on impulse response function

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.kmf.uz.ua/jspui/handle/123456789/5478

Title:	Statistical estimation and hypothesis testing on impulse response function
Authors:	Anastasiia Melnyk Iryna Rozora
Keywords:	impulse response function (IRF);linear time-invariant system
Issue Date:	2025
Publisher:	ЗУІ ім. Ференца Ракоці ІІ
Type:	dc.type.conferenceAbstract
Citation:	In Кучінка Каталін, Тилищак Олександр та ін. (ред. кол.): Інноваційні цифрові методи в галузі освіти та досліджень. Міжнародна науково-практична конференція Берегове, 27-28 березня 2025 року. Збірник тез доповідей. Берегове, ЗУІ ім. Ференца Ракоці ІІ, 2025. c. 249-250.
Abstract:	Abstract. This research centers on estimating the impulse response function (IRF) of a time-invariant linear system within a bounded domain. The IRF plays a pivotal role in elucidating the internal dynamics of a system and its reactions to external stimuli, with significant applications in fields such as signal processing, econometrics, and control systems.
URI:	https://dspace.kmf.uz.ua/jspui/handle/123456789/5478
ISBN:	978-617-8143-36-7 (PDF)
metadata.dc.rights.uri:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Appears in Collections:	Innovatív digitális módszerek az oktatás és kutatás területén

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Statistical_estimation_and_hypothesis_testing_impulse_response_function_2025.pdf	In Кучінка Каталін, Тилищак Олександр та ін. (ред. кол.): Інноваційні цифрові методи в галузі освіти та досліджень. Міжнародна науково-практична конференція Берегове, 27-28 березня 2025 року. Збірник тез доповідей. Берегове, ЗУІ ім. Ференца Ракоці ІІ, 2025. c. 249-250.	12.3 MB	Adobe PDF	View/Open

This item is licensed under a Creative Commons License

DSpace JSPUI